Presentación:
Python es una herramienta poderosa en las ciencias de la gestión de datos y sus múltiples usos, debido a su flexibilidad, facilidad de uso y la amplia gama de bibliotecas disponibles que permiten abordar diversas necesidades en la vida cotidiana, en especial en las gestiones empresariales, institucionales y organizacionales, desde el análisis de datos hasta la automatización de procesos y la implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial. En particular, ofrece herramientas poderosas y flexibles que pueden mejorar significativamente la eficiencia y efectividad de los procesos de ventas empresariales y, la reducción de costos con la automatización de tareas, el análisis avanzado de datos y la creación de herramientas personalizadas en los procesos operativos de la gestión de la producción. Este lenguaje es una excelente opción para el análisis de datos y la implementación de modelos predictivos robustos, que permiten a las empresas y a las organizaciones en general, mejorar la precisión de sus pronósticos y de la toma de decisiones informadas basadas en datos.
Objetivo:
Lograr que los participantes aprendan a utilizar este lenguaje de programación para crear modelos predictivos de gestión en entornos altamente competitivos, con clientes muy exigentes y en mercados sumamente informados.
Perfil del Participante:
Programadores y analistas de datos que apoyan en las diversas gerencias de línea de las empresas o en áreas adjuntas a la gerencia general, y a los profesionales diversos, con especialidad e interés en la programación y el análisis de datos.
Opciones de Certificación
Participa en el CURSO GRATUITO y accede a las sesiones y contenidos en la plataforma virtual. Si deseas acceder a una certificación, podrás optar por cualquiera de las siguientes opciones:
1. Corporación Americana de Desarrollo
2. Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Facultad de Ciencias Económicas
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Sesión 01. Automatización de tareas repetitivas
Sesión 02. Análisis exploratorio de datos
Sesión 03. Pronósticos de producción y de ventas
Sesión 04. Desarrollo de aplicaciones y herramientas internas
Sesión 05. Visualización de datos y reportes ejecutivos
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