Presentación:
El curso “Gestión y Ciencia de Datos con Python” introduce a los participantes en el fascinante mundo del análisis y la gestión de datos, utilizando Python como herramienta principal. A través de este curso, los asistentes aprenderán a manipular, analizar, visualizar e interpretar datos, una habilidad clave en la actualidad para la toma de decisiones informadas en diversas áreas profesionales. Es un curso importante debido a que la gestión de datos y la ciencia de datos son competencias esenciales en el entorno digital actual, donde el volumen de información crece exponencialmente. Python, por su versatilidad, simplicidad y amplia comunidad, se ha convertido en el lenguaje estándar en el campo del análisis de datos, lo que permite a los profesionales desarrollar soluciones eficientes, automatizar procesos y generar valor a partir de grandes volúmenes de información.
Objetivo:
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
- Comprender los fundamentos de la gestión y análisis de datos.
- Utilizar Python y sus principales bibliotecas (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, entre otras) para importar, limpiar, transformar y visualizar conjuntos de datos.
- Realizar análisis exploratorios, generar reportes visuales y descubrir patrones útiles en los datos.
- Aplicar principios básicos de ciencia de datos para formular hipótesis y validar conclusiones a partir de la información analizada.
- Desarrollar una mentalidad crítica y analítica en la toma de decisiones basadas en datos.
Perfil del Participante:
Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales y docentes de cualquier área que deseen introducirse en el análisis y gestión de datos utilizando Python. No se requiere experiencia previa en programación, aunque es deseable tener conocimientos básicos en lógica y manejo de información.
Opción de Certificación
Corporación Americana de Desarrollo
Informes e Inscripciones:
Cel / WhatsApp: (+51) 979 641 581 / 979 652 414
E-mail: info@cadperu.com
Sesión 01. Introducción a Python para la gestión de datos
- Instalación de herramientas: Python, VS Code, Librerías.
- Fundamentos de Python: variables, estructuras de control, funciones
- Introducción a Numpy y Pandas
- Carga y exploración básica de conjuntos de datos (archivos CSV, Excel)
Sesión 02. Limpieza y transformación de datos
- Identificación y manejo de datos faltantes y duplicados
- Conversión de tipos de datos
- Filtrado, ordenamiento y agrupación de datos
- Generación de nuevas columnas y variables derivadas
Sesión 03. Visualización de datos
- Visualización básica con Matplotlib y Seaborn
- Gráficas de barras, líneas, histogramas y dispersión
- Mapas de calor y gráficas de correlación
- Interpretación de visualizaciones para análisis exploratorio
Sesión 04. Ciencia de Datos y Taller Práctico
- Fundamentos de la ciencia de datos: ciclo de vida del dato
- Aplicación básica de modelos predictivos (regresión simple)
- Presentación de casos de uso reales
- Taller práctico
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Pronto Pago: Dscto. 30% de descuento (hasta el 21 de Agosto) |
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- VENTANILLA: Indicar razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU", cuenta “Pagos varios” e indicar “DNI o razón social del depositante”.
- AGENTES BCP: Similar a los pagos por Ventanilla, indicando adicionalmente el código: 11482.
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