Presentación:
El curso de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) introduce a los participantes en los fundamentos, aplicaciones y herramientas de estas tecnologías, enfocándose en cómo las computadoras pueden aprender de los datos para tomar decisiones o hacer predicciones. Se abordan conceptos clave como redes neuronales, algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y ética en Inteligencia Artificial.
Objetivo:
Brindar a los participantes los conocimientos fundamentales y las habilidades prácticas en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para que puedan comprender, desarrollar y aplicar modelos de aprendizaje automático en la solución de problemas reales en diversos sectores, utilizando herramientas y lenguajes de programación adecuados.
Perfil del Participante:
El curso está dirigido a profesionales, estudiantes, analistas de datos, docentes, emprendedores y desarrolladores interesados en aplicar IA y ML en sus proyectos. No se requieren conocimientos avanzados de programación, pero se recomienda una base en lógica y estadística.
Opciones de Certificación
Si deseas acceder a una certificación y contenidos en la plataforma virtual, podrás optar por cualquiera de las siguientes opciones:
1. Corporación Americana de Desarrollo
2. Universidad Mayor de San Marcos – Facultad de Ciencias Economicas
Informes e Inscripciones:
Cel / WhatsApp: (+51) 971 185 670
E-mail: yolanda@cadperu.com
Sesión 01. Introducción a la IA y ML. Análisis de Datos y Preprocesamiento
- Conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Diferencias entre Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo.
- Instalación y configuración del entorno: Python, librerías (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow).
- Práctica: Configuración del entorno y ejecución de un primer modelo de regresión simple.
- Importancia del preprocesamiento en Machine Learning.
- Limpieza y transformación de datos con pandas y scikit-learn.
- Normalización, estandarización y manejo de valores faltantes.
- Práctica: Cargar un dataset real, limpiar los datos y prepararlos para un modelo de ML.
Sesión 02. Modelos de Aprendizaje Supervisado
- Regresión Lineal y Regresión Logística.
- Introducción a Árboles de Decisión y Random Forest.
- Evaluación de modelos: Métricas como MSE, R², Accuracy, Precision, Recall.
- Práctica: Crear modelos de predicción de precios de casas o clasificación de clientes.
Sesión 03. Aprendizaje No Supervisado
- Clustering: K-Means, DBSCAN y Jerárquico.
- Reducción de Dimensionalidad con PCA.
- Práctica: Aplicación de K-Means para segmentación de clientes o análisis de patrones en datos de ventas.
Sesión 04. Redes Neuronales con TensorFlow y Keras
- Conceptos básicos de Redes Neuronales y cómo funcionan.
- Construcción de una red neuronal con TensorFlow y Keras.
- Práctica: Entrenar un modelo de red neuronal para clasificación de imágenes o predicción de series temporales.
Si deseas acceder a una certificación y contenidos en la plataforma virtual, podrás optar por cualquiera de las siguientes opciones:
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Cel / WhatsApp: (+51) 971 185 670 E-mail: yolanda@cadperu.com
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*Se aceptan pagos con tarjeta de débito o crédito Visa, Mastercard,
American Express y Diners Club.
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Av. General Garzón Nº 613 Oficina 301 - Lima 11 Perú Central Telefónica: (+511)
396-0384 info@cadperu.com.
Bco. de Crédito del Perú - BCP:
Soles → Nº 191-1195422-0-68 / CCI Nº 002-191-001195422068-54
Dólares → Nº 193-15723420-1-41 / CCI Nº 002-193-115723420141-13
- VENTANILLA: Indicar razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU", cuenta “Pagos varios” e indicar “DNI o razón social del depositante”.
- AGENTES BCP: Similar a los pagos por Ventanilla, indicando adicionalmente el código: 11482.
- PORTAL WEB (Internet): Ingresar a sus cuentas, Seleccionar “Operaciones” - “Pago de servicios”, razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU".
Bco. de la Nación (soles): N° 00-018- 015684 / CCI N° 018-018- 000018015684-26.
1. Acérquese a un agente de Western Union de su país.
2. Complete el formulario.
- Nombres: Manuel Greck Anderson
- Apellidos: Chávez Ramírez
- Dirección: Av. Gral. Garzón N° 613 - 301 / Ciudad: Lima / Cód. Postal: Lima 11 / País: Perú
- Documento de Identidad: 32042653
3. Enviar Constancia, especificando sus datos personales y curso: info@cadperu.com / WhatsApp (+511) 979652414