Presentación:
En un mundo cada vez más impulsado por los datos, el análisis y la interpretación de información se han convertido en habilidades esenciales para la toma de decisiones estratégicas. Este curso está diseñado para brindar a los participantes los conocimientos y herramientas fundamentales para trabajar con datos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles y demandados en el ámbito de la Ciencia de Datos. Los participantes podrán aprender desde los conceptos básicos de Python y la instalación del entorno de desarrollo, hasta técnicas de manipulación, análisis y visualización de datos. Además, se abordarán fundamentos del Machine Learning para introducir a los asistentes en el desarrollo de modelos predictivos.
Objetivo:
Desarrollar las habilidades necesarias para utilizar Python como herramienta en la Ciencia de Datos, permitiendo a los participantes manipular, analizar y visualizar datos, así como aplicar técnicas básicas de Machine Learning para la toma de decisiones basadas en evidencia.
Perfil del Participante:
Programadores y analistas de datos que apoyan en las diversas gerencias de línea de las empresas o en áreas adjuntas a la gerencia general, y a los profesionales y alumnos de los últimos ciclos de las carreras diversas afines a la ciencia de datos, con especialidad e interés en la programación y el análisis de datos.
Opciones de Certificación
Si deseas acceder a una certificación y contenidos en la plataforma virtual, podrás optar por cualquiera de las siguientes opciones:
1. Corporación Americana de Desarrollo
2. Universidad Mayor de San Marcos – Facultad de Ciencias Economicas
Informes e Inscripciones:
Cel / WhatsApp: (+51) 971 185 670
E-mail: yolanda.cadperu@gmail.com
Sesión 01. Introducción a Python y Ciencia de Datos
- ¿Qué es la Ciencia de Datos y su importancia?
- Introducción a Python como herramienta para Ciencia de Datos.
- Instalación y configuración del IDE Visual Studio Code
- Pruebas de funcionamiento
- Principales bibliotecas para Ciencia de Datos:
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
Sesión 02. Manipulación y Análisis de Datos con Pandas
- Introducción a estructuras de datos en Pandas:
- Series y DataFrames.
- Carga y exploración de datos:
- Archivos CSV, Excel, y bases de datos.
- Limpieza de datos:
- Manejo de valores nulos y duplicados.
- Normalización de datos.
Sesión 03. Análisis Estadístico y Visualización
- Resumen estadístico de datos:
- Media, mediana, moda, varianza, desviación estándar.
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn:
- Gráficos de líneas, barras, histogramas, y cajas.
- Correlación y mapas de calor.
Sesión 04. Operaciones Avanzadas
- Agrupaciones con groupby
- Tablas Dinámicas (pivot_table)
- Ordenamiento y Combinaciones de Datos
- Transformaciones y Creación de Nuevas Columnas
Sesión 05. Introducción al Análisis Exploratorio de Datos
- ¿Qué es el EDA y su importancia?
- Identificación de patrones, tendencias y relaciones.
- Casos prácticos:
- Exploración de un conjunto de datos de ejemplo.
Sesión 06. Introducción a Machine Learning con Scikit-learn
- Conceptos básicos de Machine Learning:
- Supervisado vs no supervisado.
- Introducción a Scikit-learn:
- Preparación de datos: División en conjuntos de entrenamiento y prueba.
- Algoritmos básicos:
- Regresión lineal.
- Clasificación con k-Nearest Neighbors.
- Evaluación de modelos:
- Métricas como precisión, recall y F1-score.
Si deseas acceder a una certificación y contenidos en la plataforma virtual, podrás optar por cualquiera de las siguientes opciones:
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Cel / WhatsApp: (+51) 971 185 670 E-mail: yolanda.cadperu@gmail.com
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*Se aceptan pagos con tarjeta de débito o crédito Visa, Mastercard,
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- PORTAL WEB (Internet): Ingresar a sus cuentas, Seleccionar “Operaciones” - “Pago de servicios”, razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU".
Bco. de la Nación (soles): N° 00-018- 015684 / CCI N° 018-018- 000018015684-26.
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