Presentación:
El curso de Visual Analytics con R está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para explorar y comunicar datos de manera efectiva a través de visualizaciones impactantes. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar las potentes herramientas de visualización de R, como ggplot2, plotly y shiny, para transformar datos en insights accionables. El enfoque será tanto teórico como práctico, con ejemplos reales que abarcan desde gráficos estáticos hasta visualizaciones interactivas y dinámicas.
El curso fomenta una comprensión integral de la importancia de las visualizaciones en la comunicación de hallazgos y facilita el desarrollo de proyectos propios, aplicando las técnicas aprendidas.
Objetivo:
El objetivo es que los participantes desarrollen una comprensión profunda de la visualización de datos, desde la creación de gráficos básicos hasta visualizaciones avanzadas e interactivas. Al finalizar el curso, podrán aplicar técnicas de análisis visual efectivas utilizando R en sus propios proyectos de datos.
Perfil del Participante:
Dirigido a analistas de datos, científicos de datos, investigadores, desarrolladores y estudiantes que deseen aprender a utilizar R para la visualización avanzada y el análisis visual interactivo de datos.
Opciones de Certificación
Si deseas acceder a una certificación y contenidos en la plataforma virtual, podrás optar por cualquiera de las siguientes opciones:
1. Corporación Americana de Desarrollo
2. Universidad Mayor de San Marcos – Facultad de Ciencias Economicas
Informes e Inscripciones:
Cel / WhatsApp: (+51) 943 610 418
E-mail: direccion.comercial@cadperu.com
Sesión 01. Visualización como técnica eficiente de comunicación
- Introducción
- ¿Qué es?
- Beneficios
- Tipos de visualización de datos
- Historia
Sesión 02. Fundamentos de Visualización
- Introducción
- Cognición
- Errores de visualización
Sesión 03. Visualizaciones Efectivas en R
- Introducción a ggplot2: Sintaxis y estructura básica de gráficos.
- Creación de gráficos de barras, líneas y dispersión con ggplot2.
- Personalización de gráficos en R: Temas, etiquetas, leyendas, escalas.
- Visualización de distribuciones y correlaciones en R.
Sesión 04. Procedimiento de Análisis Visual
- Introducción a visualizaciones interactivas con shiny y plotly.
- Creación de dashboards interactivos en R.
- Visualización de datos espaciales: Mapas en R con leaflet y ggmap.
- Visualización de series temporales avanzadas y gráficos dinámicos.
Si deseas acceder a una certificación y contenidos en la plataforma virtual, podrás optar por cualquiera de las siguientes opciones:
|
|
|
¡Pronto Pago 20% de Dscto. por Aniversario CAD!
|
|
|
Cel / WhatsApp: (+51) 943 610 418 E-mail: direccion.comercial@cadperu.com
|
|
Solicita Link de pago del curso a tu asesor
*Se aceptan pagos con tarjeta de débito o crédito Visa, Mastercard,
American Express y Diners Club.
OFICINA CENTRAL:
Av. General Garzón Nº 613 Oficina 301 - Lima 11 Perú Central Telefónica: (+511)
396-0384 info@cadperu.com.
Bco. de Crédito del Perú - BCP:
Soles → Nº 191-1195422-0-68 / CCI Nº 002-191-001195422068-54
Dólares → Nº 193-15723420-1-41 / CCI Nº 002-193-115723420141-13
- VENTANILLA: Indicar razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU", cuenta “Pagos varios” e indicar “DNI o razón social del depositante”.
- AGENTES BCP: Similar a los pagos por Ventanilla, indicando adicionalmente el código: 11482.
- PORTAL WEB (Internet): Ingresar a sus cuentas, Seleccionar “Operaciones” - “Pago de servicios”, razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU".
Bco. de la Nación (soles): N° 00-018- 015684 / CCI N° 018-018- 000018015684-26.
1. Acérquese a un agente de Western Union de su país.
2. Complete el formulario.
- Nombres: Manuel Greck Anderson
- Apellidos: Chávez Ramírez
- Dirección: Av. Gral. Garzón N° 613 - 301 / Ciudad: Lima / Cód. Postal: Lima 11 / País: Perú
- Documento de Identidad: 32042653
3. Enviar Constancia, especificando sus datos personales y curso: info@cadperu.com / WhatsApp (+511) 979652414