Presentación:
En un mundo cada vez más impulsado por los datos, el análisis y la interpretación de información se han convertido en habilidades esenciales para la toma de decisiones estratégicas. Este curso está diseñado para brindar a los participantes los conocimientos y herramientas fundamentales para trabajar con datos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles y demandados en el ámbito de la Ciencia de Datos. Los participantes podrán aprender desde los conceptos básicos de Python y la instalación del entorno de desarrollo, hasta técnicas de manipulación, análisis y visualización de datos. Además, se abordarán fundamentos del Machine Learning para introducir a los asistentes en el desarrollo de modelos predictivos.
Objetivo:
Desarrollar las habilidades necesarias para utilizar Python como herramienta en la Ciencia de Datos, permitiendo a los participantes manipular, analizar y visualizar datos, así como aplicar técnicas básicas de Machine Learning para la toma de decisiones basadas en evidencia.
Perfil del Participante:
Programadores y analistas de datos que apoyan en las diversas gerencias de línea de las empresas o en áreas adjuntas a la gerencia general.
Profesionales y alumnos de los últimos ciclos de las carreras diversas afines a la ciencia de datos , con especialidad e interés en la programación y el análisis de datos .
Certificación:
El participante tiene la opción de elegir la certificación con una de las siguientes instituciones:
- Corporación Americana de Desarrollo - CAD
Informes e Inscripciones:
Cel / WhatsApp: 979641581
E-mail: info@cadperu.com
Unidad 1. Introducción a Python y Ciencia de Datos
- ¿Qué es la Ciencia de Datos y su importancia?
- Introducción a Python como herramienta para Ciencia de Datos.
- Instalación y configuración del IDE Visual Studio Code
- Pruebas de funcionamiento
- Principales bibliotecas para Ciencia de Datos: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
Unidad 2. Manipulación y Análisis de Datos con Pandas
- Introducción a estructuras de datos en Pandas: Series y DataFrames.
- Carga y exploración de datos: Archivos CSV, Excel y bases de datos.
- Limpieza de datos: Manejo de valores nulos y duplicados. Normalización de datos.
Unidad 3. Operaciones Avanzadas
- Agrupaciones con
groupby - Tablas Dinámicas (
pivot_table) - Ordenamiento y Combinaciones de Datos
- Transformaciones y Creación de Nuevas Columnas
Unidad 4. Introducción al Análisis Exploratorio de Datos
- ¿Qué es el EDA y su importancia?
- Identificación de patrones, tendencias y relaciones.
- Casos prácticos: Exploración de un conjunto de datos de ejemplo.
Accede al curso a solo:
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*Se aceptan pagos con tarjeta de débito o crédito Visa, Mastercard,
American Express y Diners Club.
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- VENTANILLA: Indicar razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU", cuenta “Pagos varios” e indicar “DNI o razón social del depositante”.
- AGENTES BCP: Similar a los pagos por Ventanilla, indicando adicionalmente el código: 11482.
- PORTAL WEB (Internet): Ingresar a sus cuentas, Seleccionar “Operaciones” - “Pago de servicios”, razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU".
Bco. de la Nación (soles): N° 00-018- 015684 / CCI N° 018-018- 000018015684-26.
1. Acérquese a un agente de Western Union de su país.
2. Complete el formulario.
- Nombres: Manuel Greck Anderson
- Apellidos: Chávez Ramírez
- Dirección: Av. Gral. Garzón N° 613 - 301 / Ciudad: Lima / Cód. Postal: Lima 11 / País: Perú
- Documento de Identidad: 32042653
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