Presentación:
El curso de Visual Analytics con R está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para explorar y comunicar datos de manera efectiva a través de visualizaciones impactantes. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar las potentes herramientas de visualización de R, como ggplot2, plotly y shiny, para transformar datos en insights accionables. El enfoque será tanto teórico como práctico, con ejemplos reales que abarcan desde gráficos estáticos hasta visualizaciones interactivas y dinámicas. El curso fomenta una comprensión integral de la importancia de las visualizaciones en la comunicación de hallazgos y facilita el desarrollo de proyectos propios, aplicando las técnicas aprendidas.
Objetivo:
El objetivo es que los participantes desarrollen una comprensión profunda de la visualización de datos, desde la creación de gráficos básicos hasta visualizaciones avanzadas e interactivas. Al finalizar el curso, podrán aplicar técnicas de análisis visual efectivas utilizando R en sus propios proyectos de datos.
Perfil del Participante:
Dirigido a analistas de datos, científicos de datos, investigadores, desarrolladores y estudiantes que deseen aprender a utilizar R para la visualización avanzada y el análisis visual interactivo de datos.
Certificación:
El participante tiene la opción de elegir la certificación con una de las siguientes instituciones:
- Corporación Americana de Desarrollo - CAD
Informes e Inscripciones:
Cel / WhatsApp: 979641581
E-mail: info@cadperu.com
Unidad 1. Visualización como Técnica Eficiente de Comunicación
- Introducción
- ¿Qué es?
- Beneficios
- Tipos de visualización de datos
- Historia
Unidad 2. Fundamentos de Visualización
- Introducción
- Cognición
- Errores de visualización
Unidad 3. Visualizaciones Efectivas en R
- Introducción a ggplot2: Sintaxis y estructura básica de gráficos.
- Creación de gráficos de barras, líneas y dispersión con ggplot2.
- Personalización de gráficos en R: Temas, etiquetas, leyendas, escalas.
- Visualización de distribuciones y correlaciones en R.
Unidad 4. Procedimiento de Análisis Visual
- Introducción a visualizaciones interactivas con shiny y plotly.
- Creación de dashboards interactivos en R.
- Visualización de datos espaciales: Mapas en R con leaflet y ggmap.
- Visualización de series temporales avanzadas y gráficos dinámicos.
Accede al curso a solo:
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Contáctanos: Cel / WhatsApp: (+51) 979 641 581 / 979 652 414 E-mail: info@cadperu.com |
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*Se aceptan pagos con tarjeta de débito o crédito Visa, Mastercard,
American Express y Diners Club.
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- VENTANILLA: Indicar razón social "Corporación Americana de Desarrollo SAC" o nombre corto "CADPERU", cuenta “Pagos varios” e indicar “DNI o razón social del depositante”.
- AGENTES BCP: Similar a los pagos por Ventanilla, indicando adicionalmente el código: 11482.
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