Presentación:
Este curso está diseñado para desarrollar tus habilidades en Power BI, una herramienta esencial para la visualización y análisis de datos. En un mundo donde la capacidad de interpretar y presentar información claramente es crucial, aprender Power BI te permitirá transformar datos complejos en visualizaciones comprensibles y efectivas.
Durante el curso, cubriremos desde los aspectos básicos, como la configuración inicial y la importación de datos, hasta la creación de dashboards interactivos y el uso de fórmulas para enriquecer tus análisis. Cada sesión está pensada para proporcionarte una comprensión completa de la herramienta, preparándote para aplicar estos conocimientos en tus proyectos y tomar decisiones basadas en datos.
Objetivo:
Dominar las dos herramientas publicitarias más conocidas del mundo del Marketing para maximizar el rendimiento de sus campañas digitales y que sus negocios a cargo se encuentren acorde a la demanda digital de hoy en día.
Perfil del Participante:
Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales y docentes de cualquier área que deseen introducirse en el análisis y gestión de datos utilizando Python. No se requiere experiencia previa en programación, aunque es deseable tener conocimientos básicos en lógica y manejo de informaciónProfesionales de Marketing y afines, emprendedores, freelances y público en general en búsqueda de optimizar campañas publicitarias en Facebook Ads y Google Ads para alcanzar mejores resultados en el entorno digital.
Certificación:
El participante tiene la opción de elegir la certificación con una de las siguientes instituciones:
- Corporación Americana de Desarrollo - CAD
Informes e Inscripciones:
Cel / WhatsApp: 979641581
E-mail: info@cadperu.com
Unidad 1. Introducción a Power BI y Preparación de Datos
- ¿Qué es Power BI? Conceptos clave y flujo de trabajo.
- Componentes principales de Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile.
- Casos de uso en la industria para el análisis de datos.
- Instalación y configuración inicial de Power BI Desktop.
- Importación de datos desde múltiples fuentes: Excel, SQL, Web, entre otros.
- Uso de Power Query Editor para transformar y limpiar datos.
- Creación de columnas calculadas y tablas personalizadas.
- Conceptos de relaciones y modelado de datos.
Unidad 2. Visualización de Datos Básica
- Tipos de gráficos básicos: Gráficos de barras, líneas, pastel, tablas, matrices.
- Uso de filtros y segmentadores (slicers) para la exploración de datos.
- Configuración de gráficos: Títulos, etiquetas, colores y formatos personalizados.
- Creación de gráficos interactivos.
- Uso de la interfaz de Power BI para crear dashboards.
- Combinar diferentes visualizaciones en un panel interactivo.
- Mejores prácticas para la organización y diseño de dashboards.
- Publicación de dashboards en Power BI Service.
Unidad 3. Análisis de Datos Avanzado con DAX
- Fundamentos de DAX: Medidas, columnas calculadas y tablas calculadas.
- Sintaxis básica de DAX y uso de funciones simples.
- Creación de fórmulas personalizadas para agregar valor a los datos.
- Ejemplos prácticos de cálculos con DAX.
- Funciones de tiempo: YEAR, MONTH, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD.
- Funciones de agregación y filtrado avanzado.
- Ejemplos de cálculos avanzados en Power BI utilizando DAX.
Unidad 4. Creación de Dashboards Interactivos y Publicación
- Creación de filtros y segmentadores interactivos.
- Uso de bookmarks y botones para mejorar la experiencia del usuario.
- Diseño de paneles adaptables a diferentes dispositivos.
- Ejemplos prácticos de dashboards interactivos en Power BI.
- Proceso de publicación desde Power BI Desktop a Power BI Service.
- Configuración de permisos y roles de usuario.
- Creación de informes programados y suscripciones de correo electrónico.
- Compartición de dashboards con otros usuarios y equipos.
- Fundamentos de la ciencia de datos: ciclo de vida del dato
- Aplicación básica de modelos predictivos (regresión simple)
- Presentación de casos de uso reales
- Taller práctico
Unidad 5. Power BI Avanzado - Integraciones y Optimización
- Conexiones a bases de datos en la nube (Azure, Google BigQuery, etc.).
- Integración con otros servicios de Microsoft: Excel, SharePoint, Teams.
- Uso de APIs y fuentes de datos personalizadas en Power BI.
- Creación de reportes en tiempo real con la integración de datos en streaming.
- Técnicas de optimización de consultas y reducción del tiempo de carga.
- Compresión de datos y gestión de memoria en Power BI.
- Uso de direct query vs. importación de datos.
- Mejores prácticas para optimizar dashboards complejos.
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